Ułatwienia dostępu

Wygłoszone seminaria

Seminarium z Fizyki Biologicznej i Bioinformatyki Online

Machine learning coarse-grained potentials of protein thermodynamics

11-10-2023 15:15 - 16:15
Miejsce
Zoom - Instytut Fizyki PAN, Warszawa
E-mail
Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
Speaker
Prof. Cecilia Clementi, Einstein Professor
Affiliation
Freie Universität Berlin, Department of Physics, Berlin, Germany and Rice University, Department of Physics, Houston, USA

Molecular Dynamic simulations are becoming a standard tool to characterize protein dynamics. Despite the significant progress and impressive results obtained utilizing atomic-level force fields, simulations longer than milliseconds are still unfeasible for large protein systems. We present recent results on the developments of protein models at reduced resolution that can still well reproduce a protein configurational landscape but at a small fraction of the cost. We discuss the method development and the results, and we present a quantitative comparison of the thermodynamic and dynamic properties of different macromolecular systems at different resolutions.

 
 

Lista terminów (Strona szczegółów wydarzenia)

  • 11-10-2023 15:15 - 16:15
Zapamiętaj ustawienia
Ustawienia plików cookies
Do działania oraz analizy naszej strony używamy plików cookies i podobnych technologii. Pomagają nam także zrozumieć w jaki sposób korzystasz z treści i funkcji witryny. Dzięki temu możemy nadal ulepszać i personalizować korzystanie z naszego serwisu. Zapewniamy, że Twoje dane są u nas bezpieczne. Nie przekazujemy ich firmom trzecim. Potwierdzając tę wiadomość akceptujesz naszą Politykę plików cookies.
Zaznacz wszystkie zgody
Odrzuć wszystko
Przeczytaj więcej
Essential
Te pliki cookie są potrzebne do prawidłowego działania witryny. Nie możesz ich wyłączyć.
Niezbędne pliki cookies
Te pliki cookie są konieczne do prawidłowego działania serwisu dlatego też nie można ich wyłączyć z tego poziomu, korzystanie z tych plików nie wiąże się z przetwarzaniem danych osobowych. W ustawieniach przeglądarki możliwe jest ich wyłączenie co może jednak zakłócić prawidłowe działanie serwisu.
Akceptuję
Analityczne pliki cookies
Te pliki cookie mają na celu w szczególności uzyskanie przez administratora serwisu wiedzy na temat statystyk dotyczących ruchu na stronie i źródła odwiedzin. Zazwyczaj zbieranie tych danych odbywa się anonimowo.
Google Analytics
Akceptuję
Odrzucam