Aby zapoznać się z nagraniem referatu, należy skontaktować się z prof. Andrzejem Szewczykiem: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

Obliczenia Monte Carlo (MC) są obecnie stosowane w wielu gałęziach nauki, m.in. w fizyce, finansach i ekonomii, biologii, inżynierii itp. W dziedzinie fizyki materii skondensowanej MC może być wykorzystywany m.in. do badania układów klasycznych cząstek [1], układów spinowych, perkolacji i fraktali. Algorytm MC jest naturalnym wyborem do badania statycznych właściwości, gdzie wpływ efektów dynamicznych może być zaniedbany. W seminarium przedstawię zmodyfikowany algorytm Monte Carlo, w którym prawdopodobieństwo akceptacji stanu końcowego zależy od energii aktywacji (bariery), a nie od różnicy energii między stanem końcowym i początkowym [2]. Aby sprawdzić poprawność algorytmu step Monte Carlo (sMC), zostanie przeprowadzona analiza porównawcza jego wyników z wynikami uzyskanymi za pomocą metody stochastycznej Landaua-Lifshitza-Gilberta (sLLG).

[1] D. Frenkel and B. Smit, “Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications”, Academic Press, San Diego (2002).

[2] D. Sztenkiel, “Introducing the step Monte Carlo method for simulating dynamic properties”, Adv. Theory Simul. 2300184 (2023).

The work is supported by the National Science Center (Poland) through project OPUS 2018/31/B/ST3/03438 and by the Interdisciplinary Center for Mathematical and Computational Modelling at the University of Warsaw through the access to the computing facilities.

Wykład będzie prowadzony po polsku w sali 203. Dostępna będzie również transmisja ZOOM.

Informacje dotyczące sesji Zoom.